25 KI-Governance-Fragen für Vorstände

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Strategie, Geschäftswert & Investition

Welche KI-Anwendungsfälle behandelt das Unternehmen als strategische Priorität, und an welche Geschäftsergebnisse sind sie gebunden?

Sind Anwendungen im Produktivbetrieb, in der Pilotphase und in der Ideenphase klar voneinander getrennt?

Wurden für jeden Anwendungsfall erwarteter Nutzen, Kosten, Risiko und eine Erfolgskennzahl definiert?

Bilden die KI-Investitionen eine kohärente Unternehmensarchitektur, oder entwickeln sie sich als unverbundene Projekte?

Stützen sich die Modell-, Plattform-, Cloud- und GPU-Investitionen des Unternehmens auf echten Nutzungsbedarf und Kapazitätsdaten?

Welche Anwendungen hängen kritisch von einem einzigen Modell, Anbieter, einer Plattform oder einem Spezialistenteam ab?

Betriebsreife & architektonische Kapazität

Wurden kritische KI-Systeme unter realen Nutzern, realen Daten, hoher Last, Ausfall- und Störungsbedingungen getestet?

Ist der Fluss von Daten, Modell, Anwendung, Agent, Werkzeug und Identität von der Nutzeranfrage bis zum Geschäftsergebnis durchgängig sichtbar?

Ist bekannt, auf welche Daten jedes System zugreifen kann, welche Transaktionen es auslösen kann und von welchen menschlichen Freigaben es abhängt?

Wie läuft der Geschäftsprozess weiter, wenn ein Modell, eine Datenquelle oder ein externer Dienst nicht verfügbar ist?

Werden Änderungen an Modellen, Prompts, Datenquellen und Anwendungen kontrolliert getestet und in den Produktivbetrieb überführt?

Werden Qualität, Sicherheit, Leistung, Kosten und Geschäftsergebnis innerhalb derselben Betriebssicht überwacht?

Risiko, Sicherheit & Resilienz

Wurde die KI-Angriffsfläche des Unternehmens über Nutzer-, Modell-, RAG-, Agenten-, Werkzeug-, API-, Anbieter- und Infrastrukturebene hinweg kartiert?

Wurden Prompt-Injection, Offenlegung sensibler Daten, Datenvergiftung, Rechteausweitung bei Agenten und unkontrollierte Werkzeugnutzung getestet?

Arbeiten Agenten mit eigenständigen Identitäten und dem Prinzip der geringsten Rechte?

Gibt es für kritische oder schwer umkehrbare Aktionen eine explizite menschliche Freigabe, ein Transaktionslimit und einen Stoppmechanismus?

Wurde das Ausweichverfahren-Modell, der Anbieter, die Region oder die manuelle Fortführungsmethode unter realen Ausfallbedingungen getestet?

Ist bekannt, wie viele Geschäftsprozesse gleichzeitig von einem Ausfall eines gemeinsam genutzten Anbieters oder einer Plattform betroffen wären?

Governance, Nachweise & Managementaufsicht

Welche Quellen bestätigen das KI-Systeminventar des Unternehmens, und wie werden Nutzungen außerhalb dieses Inventars erkannt?

Können für kritische Kontrollen neben Richtlinien- und Architekturdokumenten auch Live-Konfiguration, Testergebnisse, Produktionskennzahlen und Vorfallsaufzeichnungen vorgelegt werden?

Werden unbekannte Bereiche, Ausnahmen und nicht erfasste Anwendungen in Managementberichten explizit ausgewiesen?

Hat jedes wesentliche Risiko eine einzelne verantwortliche Person, einen Zieltermin, eine Erfolgskennzahl und einen Nachverfolgungsmechanismus?

Zeigen Managementberichte neben dem Gesamtscore auch Kategorienungleichgewichte, fehlgeschlagene Tests, kritische Abhängigkeiten und offene Risiken?

Ist das Zielarchitekturprofil des Unternehmens mit Geschäftsstrategie, Risikobereitschaft, Regulierung und Investitionskapazität abgestimmt?

Wie oft wird die KI-Architektur neu bewertet, wenn sich Technologie, Bedrohungen, das Anwendungsportfolio und regulatorische Erwartungen ändern?

25 Fragen, die jeder Vorstand und jede Geschäftsleitung stellen sollte

Strategie, Geschäftswert & Investition

Betriebsreife & architektonische Kapazität

Risiko, Sicherheit & Resilienz

Governance, Nachweise & Managementaufsicht